题目——“人工智能时代的机遇与挑战”
主讲人——宗成庆 中科院自动化研究所模式识别国家重点实验室
内容——
1、AI的产生与发展
首先，宗成庆教授分别就学科上和人工智能能达到的能力上，给出了人工智能的定义：
学科：人工智能是计算机科学中涉及研究、设计和应用智能机器的一个分支。它的近期主要目标在于研究用机器模仿和执行人脑的某些智力功能，并开发相关理论和技术。
能力：人工智能是智能机器所执行的通常与人类智能有关的智能行为，如判断、推理、证明、识别、感知、理解、通信、设计、思考、规划、学习和问题求解等思维活动。
——蔡自兴，徐光祐：《人工智能及其应用》，清华大学出版社，2004.8
时间线
1940~1950：以控制论、信息论、系统论为理论基础的前期探索阶段
1956~1960：AI诞生，与认知心理学、认知科学交叉研究，以经典的符号逻辑为主要研究手段，第一次研发热潮，机器翻译宣告失败，第一次低谷
1960~1970：专家系统和传感机器人的诞生，AI的第二次研发热潮，但应用不佳，由此转入第二次低谷
1970~2000：机器翻译系统初步应用，部分新型算法出现（深蓝出现），但限于计算力不足
2000至今：深度学习在图像处理及语音识别中应用成功，统计机器翻译系统上线，第三次热潮。
2、技术方法
其中，宗成庆教授特别提到了与识别技术相关的Alexnet——一个新型的图像处理算法
Alexnet的创新点：
（1）首次采用ReLU激活函数，极大增大收敛速度且从根本上解决了梯度消失问题；
（2）由于ReLU方法可以很好抑制梯度消失问题，AlexNet抛弃了“预训练+微调”的方法，完全采用有监督训练。也正因为如此，DL的主流学习方法也因此变为了纯粹的有监督学习；
（3）扩展了LeNet5结构，添加Dropout层减小过拟合，LRN层增强泛化能力/减小过拟合；
（4）首次采用GPU对计算进行加速；
4、应用实例
主要围绕AI+大数据+互联网+（金融业、服务业、交通、运输制造业、教育、医疗、农业、军事、公共安全等）。全面讲解了人工智能将在未来如何改变人们生活。
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