我是数学专业的学生，大一沉浸在理论学习中无法自拔，真正接触到数学建模是在大二，当时只觉得数学方法解决实际问题真是amazing，于是开始了漫漫建模之路。
在本学期也参加了学校的建模比赛，实际上，每年的赛题都不同，单纯学会前三年之内的模型意义不是很大，我们在看前几年论文中不过分纠结模型是怎样的，更侧重于学习模型建立的过程，建立模型的思维方式以及求解模型的算法思想，模型检验的方法。数学建模编程多用MATLAB，有时也会使用SPSS，R语言，C语言。模型的求解涉及到算法，算法与模型是对应的，赛前我只学习了最基本的算法，如枚举法、二分法、差分法、变分法、数据拟合、层次分析、时间序列。这些方法在几次建模竞赛中刚好够用。即使赛前对于算法没有了解，比赛期间学习也完全来得及。
比赛过程中，建立模型的第一步是学会查阅文献、快速阅读学习论文，查阅硕博士毕业论文最佳。阅读论文是为了明确总体思路，了解此类问题的研究现状。
特别地，现代优化算法（禁忌搜索算法，模拟退火算法，遗传算法，神经网络），这些方法对于计算机基础不强的同学是一个大坑，即使用MATLAB工具箱能够得到结果，用常规算法可以解决的问题不建议用这些高级算法。
模型的检验就相对容易，但检验方法因题而异，误差分析、灵敏度分析等较为常见。阅读优秀论文时简要看一下检验的思路即可。
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