近年来，伴随着计算机科学技术的高速发展，组合数学也随之更新、进步与
发展，这进一步奠定了当代计算机革命的基础，为计算机的大数据时代来临打开了新局面。
组合数学无处不在，它伴随着我们的成长与生活的方方面面，各种的计数问
题其实根源上都是组合数学。比如：快递员如何送货才能尽量少走重复路线，尽快到达目的地？在每个人的生活与隐私都被手机捆绑的今天，我们的手机密码又是否安全？用四种不同的颜料给方块墙涂色，每部分只涂一种颜色，相邻部分不同颜色，则有多少种不同的涂色方法？这些都是我们在学习组合数学中所遇到的比较常见的排列组合问题，在课上我们已经系统的学习过相关的理论知识，也懂得如何用我们所学的排列组合知识计算出来。
但我们转换一下思路，简单的组合排列问题我们尚且可以通过计算得出答案，但如果是遇到更为复杂的组合问题呢？比如说装箱问题。按解决传统数学问题的思路来看，这时我们需要把组合问题层层剥茧，划分结构，逐一分析后才能得到答案，这个过程是及其耗费时间，那我们是否可以借助一下其他工具来帮助我们进行运算呢？答案是显然的，将繁杂、计算量庞大的数学问题融入于计算机的应用中去，它可以帮助我们快速处理数据，因为计算机编程的基础是求解问题的组合数学算法，计算机的运行时间效率和分析等都离不开组合数学的思想，两者的相互协助，可以为我们节省时间成本，为研究更加深奥的数学问题提供便利。
计算机软件的开发与使用都离不开算法。对于衡量一个算法的效率，所需的计算量及存储量就必须要用到组合数学的知识，因为这里面涉及到计数问题，因此，组合数学理论也作为大多数计算机软件设计的理论基础。
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