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温故而知新,CNN模型总结

来源:许昌学院信息工程学院计算机科学 作者:王珍珍

温故而知新,CNN模型总结

——许昌学院“觅真知 基于大数据的医学影像智能处理技术实践队”

稳扎稳打,步步为营

7月8日上午,“觅真知 基于大数据的医学影像智能处理技术实践队”的同学们准时到教室讨论学习。经过前两天的讨论,从CNN模型的认识,然后到CNN模型是如何实现,同学们互帮互助,发表自己的看法,一起学习。

经过昨天的图片数据预处理,我们的模型训练肿瘤识别成功率达到了96%,说明模型训练的很不错。不过模型只训练一次是不够的,为了加深我们对卷积神经网络(CNN)模型的理解,我们上午按照百分之七十的数据用作训练,百分之三十的数据用来测试模型。经过对比,肿瘤识别成功率仍然在96%左右,所以我们模型的选择是很正确的。通过这次的模型训练,我们在确定模型的基础上,又对这个过程更熟练,知识更加巩固。

然后我们对这两天的知识以及今天的收获做了个总结,在训练模型的过程中遇到的问题以及解决的办法进行了统计,防止以后在遇到类似的问题时不知道如何处理。相信经过今天的学习,同学们也收获了不少。但任务依旧很艰巨,我们仍需不忘初心,砥砺前行!

供稿人:朱宏洋

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