7月15日，进入代码修改的最后阶段，在今天团队将要完成对所测的数据进行分析，在pycharm上通过python语言进行数据的挖掘和分析。上午9点所有队员全部到齐，在计科楼411机房进行最后的分析总结。
首先是队长陈奕然对以前的工作进行总结，感谢每位队员的通力协作，在过去的14天里大家不顾炎热，在公园，学校，图书馆等地方进行问卷掉查，使得到的数据有了可分析的依靠。接下来，大家开始对代码进行修改，在文本分析中即可专业的同学运用了多个库类，数据的分析是依靠于数学的概率，如最小二乘法，可计算出数据的趋向值。使用线性回归的方法，可以计算出塑料垃圾制品的可预测性，代码的存储结构采用顺序线式存储结构，即可以多维数组的方式将多个数据存储，并且易于数据的排列和计算，由于实验分析的语言采取的是python，所以在分析是不用自己编写函数，只需要在库中，调取函数，找到关键的数据，词语便可生成词云和数据的统计图。通过以上的各种分析讨论，将塑料制品的数据分析成功导入，并进行了数据分析。
（供稿人：张嘉伟）
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