大数据时代下的物流变革

近年来，“数据挖掘”、“big data”已经成了年度最热词汇。数据的爆炸为商家对用户的分析提供了导向，数据的挖掘给商家带来了巨大的利益，“大数据”这一概念已经渗透进各行各业，许多产业在大数据的推动下实现了商务智能，为我们的生活带来了极大的便利。与我们日常生活息息相关的物流行业也与时俱进，将大数据分析作为其信息化支撑，打造大数据时代下的智慧物流。

针对这一现象，笔者在寒假期间在家乡对物流行业进行了调研分析。根据统计数据分析结果得出，我国整体物流行业较国外还有较大差距，自动化、机械化普及率低，简单重复的分拣、运输工作入职门槛低，导致行业内从业人员整体素质偏低，高素质管理人才缺口巨大。此外，物流成本居高不下，导致许多普通市民认为当前物流行业服务费用偏贵。技术的落后导致物流行业整体效率不能提升，特别是双十一等网络购物节、春节等传统节假日前后货物的数量远远超出物流行业承受力，最终导致爆仓、货物积压的后果，消费者不能及时收到货物，极大影响了消费者对物流行业的满意度。

传统物流行业已经不能满足当前的消费需求，整个物流行业面临改革转型的压力。“互联网+”时代的到来决定了物流行业今后的发展方向将是建立电子物流信息系统，实现可在线追踪货物，可在线规划物流线路，在线实施物流调度及货运检查。整个物流行业将朝着专业化、科学化的方向发展。大数据概念的渗透促进企业利用数据挖掘从大量的物流数据中，挖掘出反映物流规律的信息。如预测供需情况，进行合理的配送管理，对资源进行优化，使资源得到充分合理的利用；在企业管理中对员工进行个性分析、岗位匹配度分析等，提高员工工作积极性；对客户满意度、老客户忠诚度进行分析，使企业利益最大化，资源配置最优化。例如在物流高峰期之前通过大数据分析，可以有效了解消费者偏好，预判消费者的消费可能，提前做好货品调配，合理规划物流路线方案等，从而提高物流高峰期间物流的运送效率。总而言之，面对大数据这一机遇，企业、国家都应给予最大重视，促进物流行业的改革。

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