2020年，突如其来的新冠疫情席卷全球，给我们的生产生活造成了很大的影响。如今我们的生产生活已逐步恢复了正常，疫情防控已经趋于常态化。在疫情防控期间，有许许多多的战疫黑科技涌现在了我们的生活当中。这个暑假，来自南京航空航天大学的五名同学，针对战疫视觉黑科技进行了调研，让我们跟随他们的脚步，一起去看看吧。
线上采访，共寻热成像测温之妙
黄同学是2020年江苏省第一批返校的高校学生，在她返校的时候，她所在的学校就已经安上了热成像测温设备。在使用过程中，她感受到相比于传统的测温方式，热成像测温比较方便，“因为你走过去的时候就会显示你的体温是多少，然后就不会像我们平时测体温那样，用手持的那种体温计啊还需要接触你的额头和压手腕”。
关于对这项技术的看法，黄同学说：“我觉得在未来还是应该大力推广热成像测温技术吧。首先，它比较方便；其次，像这次在这种疫情的特殊期间，如果用我们平时的那种测温计，就可能一个体温计还是会接触到人的皮肤的，就可能造成人与人之间的间接接触，还是存在一种风险吧，所以我觉得对于热成像测温技术应该大力推广。”
除了线上的采访，实践团队还通过问卷调研的方式调查了在校学生对热成像测温技术的看法，问卷结果显示：有超过八成的人愿意将红外热成像测温技术在他/她所在的城市推广，有超过七成的人认为此项技术非常有应用前景。
身体力行，用编程为战疫增添AI
在本次社会实践的过程中，实践团队打算利用所学的编程知识，为疫情防控添一份力，这个暑假，团队成员与Python和OpenCV为伴，参考了网上的开源代码，开发了一个能够识别人脸是否戴口罩的软件系统。
系统利用百度飞桨的开源模型Paddlehub，利用Python语言编写。在编写程序的过程中，我们利用Python第三方库为系统增添了软件界面。经过测试，我们做的系统在大多数情况都有着较高的准确率。
在编写好程序后，团队将程序开源到了csdn网站上，并将软件的演示效果制作成视频上传到了B站，在一个月的时间内，团队所写的csdn博客收获了上百阅读量，并且获得了网友的收藏和点赞。
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