我们这次实践通过网上调研与实地观察并且通过与本专业相结合的方法，发挥专业优势，以专业视角寻找疫情中自动化技术的新应用、新发现、新领域，并展开深入调研与讨论，寻找核心技术，预想发展前景；反思疫情发展作用下现有社会生活方式的改变，结合专业特长，发掘空白领域的技术潜力。根据分析结果从学生的观点出发，给出较为合理的指导建议。
我们通过实际观察发现在这次疫情中出现次数最多的就是体温枪与红外线体温测量仪器。平时我们看到的是额温枪，它可以不与人发生任何接触就可以测得被测对象的体温，还有一种是红外耳温枪耳温枪也是属于非接触式红外测温仪的一种。虽然这种体温计比额温计的精度较高，但对比者两种红外体温计来看，它们原理是相同的，额温计相对于耳温计来说，更加方便快捷，也更加安全完全不需要接触人体，因此目前大部分地方都是使用的额温计。额温计先通过红外热电堆式温度传感器接收到人体表面发出的红外能量，将红外能量转换成电信号，高精度放大器把电信号放大处理，模数转换变为数字信号，再用单片机通过算法程序补偿修正、参数校准等输出较高精度值。
除此之外，人工智能技术在此次疫情中获得了重大的发展，承担了重大的责任。在疫情期间，口罩几乎是需要时刻戴着的，但在进行身份验证的时候，之前大多数的机器都无法成功识别戴着口罩的人的身份，这给出行带来极大的不便。腾讯优图研发出口罩佩戴识别专用AI，能做到即使在佩戴口罩的情况下，依然能够对人脸进行准确识别。腾讯优图算法可实时监测戴口罩人脸，并识别五种不同口罩佩戴情形，对未佩戴口罩或错误佩戴口罩的人员及时发现预警，对有无口罩佩戴的识别准确率超过99%。此外，这套AI系统还能够将戴口罩人脸识别的准确率提高至与正常情况下人脸识别接近的水平。再比如疫情期间非常重要的体温测量，旷视和商汤上线了AI测温方案。
这些技术都不仅保障了人们的生活，而且其中所体现的技术内涵更加体现了科学技术的进步以及各个学科日益紧密的联系，当然还有工程师们的实践能力；这些都是我们自动化学科学生可以汲取经验与知识的来源，并且借此促进自身的自动化工程理论知识的进一步学习，从而提升自身在自动化工程在实践中的应用与创新能力。
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