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分析数据,生动呈现——浙江工商大学统计与数学学院团委

来源:浙江工商大学统计与数学学院团委 作者:李鹏

数据分析

经过前几天的问卷调查数据收集,以及我们前一天对整个调研报告的背景梳理,我们得出了关于数据分析的思路,根据问卷收集到的数据,综合考虑成本、信度、效度等各方面因素,我们展开了对信息数据进行分析的工作,通过描述性分析展现出轻纺城内的生产经营状况,通过交叉分析得出关于影响生产经营的因素之间的相关关系,在这个过程中我们借助Excle、SPSS等的工具更加直观地呈现问卷结果。

纺织品是我国传统的的出口大宗商品。我国纺织业经过从古至今千年的发展,已形成比较完善的纺织体系。而中国轻纺城是我国第一大纺织品交易市场,可以有效代表纺织行业的实际情况。我们本次数据分析主要是为了研究疫情之后纺织发展情况,根据数据分析结果,得出我们对纺织行业的结论与建议,给予纺织行业有效的数据信息,增强行业信息。

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