2017年6月26日至7月7日，我们在浙江金华的义乌小商品城度过了短暂而充满意义的两周。这两周的实习经历，也让我受益匪浅。
义乌指数，是以义乌小商品城庞大的国际化市场为基础，构建的统计分析体系，以达到一个国际贸易市场（以轻工业为主）风向标的作用。而我们的实习工作，主要是为“义乌指数”收集基础数据。
具体来说，我们的实习工作就是来到市场上，对于每家店铺具体售卖产品进行一个记录。然而，由于店铺数量实在巨大，我们的实习任务简单却又繁重。
磨刀不误砍柴工，面对巨大的工作量，首先需要的就是一个好的统筹安排。为此，我们的带队组长将所需调查的商铺按区域以及商铺类型等进行划分，减少了我们很大的分类选择上的困扰（由于商品种类繁多，需要从几百类中找出适合店铺的类型，需要花费不少时间）。
同时，我们每个人，也将所有商品类型都先浏览记忆，有个整体的概念后，再进入店铺，则在商品记录时的类型选择上，更加快速而准确。
但是，这些看似简单的工作任务，在实际操作中，还是有着很多的问题的，其主要问题及这两周的解决办法或成长过程如下：
1、义乌小商品城店铺众多，容易走乱。虽然带队组长有给我们每人一份地图，我们仍然很难将地图与实际店铺位置对照清楚。同时，一些地方，由于地区较为偏僻，地图上也没有很好的展现出店铺的具体位置。其中，我的情况是最严重的。我从小看不懂地图，一直信仰着“发现旅行的惊喜处”。一开始的时候，我总要花上不少时间来找到我需要统计的店铺位置，同时，起初的两天，我都没有从店铺成功走回到出发点即集合点位置，而只能等待小组成员来找我。
然而两周的不断尝试与摸索，使我得到了很大的进步，并有了不少看似简单却是费尽努力才得到的经验：首先，在看地图时，需要把自己的位置找到，看到自己前面和后面分别是什么，两点定位；其次，是找到自己往前走的方向，到底是地图的哪个方向，这就需要先往前走一段，然后看现在直接的位置，来得到方向；而很重要的一点，就是在起初走了一段之后，要回过来看出发点是地图上的什么位置（因为店铺多，地图比较大，就没有具体标明哪里是出发点，我一开始就是连出发点都弄错了，才走不出来的）。
2、许多商品，我们都不认识。尤其是五金类商品，在细分之后，我们发现很多店家自己也都不是很清晰。在解决这一问题中，最重要的就是沟通交流。首先，我们需要表明自己的身份及统计目的，达到与店家友好的关系；其次，对于自己不认识的一些商品，大胆提问，本着“实事求是”的原则，必须力求信息记录的准确；由于分类标准的不同，许多商家以前对于自己的商品分类不需要这么细致，在商家自己也不清楚的情况下，我们将需要凭借着自己之前对于这几百个分类的记忆，找出自己认为可能合适的类别，再与商家进行讨论；而对于部分店铺关门或者正忙无法进行交流的情况下，我们也学会去向附近的其他店家进行求助，适当的求助，不但不会让他人觉得我们不专业，反而可以留下我们对工作认真负责的印象。
在数据收集完成后，我们也进行了数据汇总的工作。相比于可以与人交流的数据收集工作来说，数据的汇总则更显单调且需要更加集中的注意力以确保数据的正确有效。数据汇总时，由于数据信息的数量巨大，需要长时间的集中精神，同时，相比于数据收集，数据汇总的出错要容易的多。
在我的实习过程中，我完成了两千个左右的店铺的信息统计记录以及登记，并完成小组共近万个数据的汇总工作。数据处理主要使用的是excel办公软件，而活用其中的公式则为我们的工作带来了巨大的影响。首先是自动选择的应用，我们引入判别函数，将原本需要人工进行勾选类别的工作，交给计算机完成，在省时省力的同时，也确保了数据勾选的准确性（由原先在几百个分类中手动找到所需的分类，转变成输入所找分类的名称，节约了至少80%的工作时间）；其次，再套用一个判别函数，可筛选出分类名称输入的打字错误，更进一步的合理优化，而不需要在总数错误时，人工的去挑选出哪些项的输入是错误的）。
在这一实习过程中，我也有了不少的感触：
1、更加的珍惜来之不易的数据。数据的收集是一项耗费极大体力的工作。曾经在学校内学习的时候，面对大量数据的时候，我们总是想着以一种合适的方法进行拟合或者预测即可。然而，在自己切身体会到收集数据的不易之后，我学会去珍惜并感激这些数据。数据越大，确实越容易满足我们所需要的各种调查需求，但同时，它们也意味着更加巨大的多的劳动力付出。因此，对于这些巨大的数据，我们也必须有一个更为深层次的了解与多方面的尝试，有更为丰富的数据处理的知识与方法和处理经验，来肯定这些劳动力的付出，并交上一份与之相对应的富有价值的结论。
2、肯定了统筹安排的重要性。相比于为不浪费时间，而盲目开始执行所需完成的任务，一个合理的计划与安排，反而可以在节约时间的基础上，更加准确的完成所需任务。这可能会需要策划者花费自己更多的时间，但是这一时间的花费，将为整个队伍节约出巨大的宝贵时间，是十分重要且富有意义的。
两周的实习工作简短却又充满意义，这其中的收获也使得我对于数据处理分析更加有兴趣和信心。同时，也让我更加珍惜数据，并认真对待自己今后决定去做的数据分析工作。
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