中医承载着中国古代人民对自然的认识和在疾病中总结出来的理论知识，是中国古代人民智慧和经验的结晶。在举国关注的十九大报告中，有不少关于医疗健康方面的重要信息，习总书记在报告中明确指出的：坚持中西医并重，传承发展中医药事业。清楚地向我们释放了一个信号——传统中医药即将发力崛起，中国的中医产业即将复兴！在新冠肺炎疫情肆虐的今天，中医药产业更是面临了重大的挑战和机遇。
为了了解中医药厂商售卖中医药材的现状和一些制约因素，我以全国各地的中医院消费者和号称“中医药之都”的亳州市内部分中医药厂家为调查对象，从消费者行为偏好、中医药产业遇到的问题以及疫情对中医药厂家带来的机遇两个方面进行分析。以社会公众为调查对象，采用线上填写问卷的方式进行调查。对于中医药销售厂商，我主要以拥有“中国药都”之称的亳州为调查对象，自7月21日开始，采用面对面访谈加上线上调查的方式，对该地区内资深的中药世家进行采访，计划发放问卷一1647份，有效回收1486，有效回收率90.22%，而对于问卷二，计划发放240，有效回收233，有效回收率92.92%。
调查采用线上调查的方式，从上述方面获得了两份问卷的调查数据，并进行了信度、效度检验，从而对中医药产品售卖影响因素、中医药消费者满意度和中医药市场发展前景这三个模块进行深入探究。针对中医药厂家，首先，利用描述性分析对亳州中医药厂家进行简单的统计分析，之后从市场因素、生产因素、资金流动因素和环境因素这四个维度构建影响因素对于中医药售卖状况的综合评价指标体系，接着通过结构方程模型深入探究各因素对售卖状况的影响程度和影响路径。针对中医药消费者，首先利用描述性分析对消费者进行简单的统计分析，运用列联表对受访者进行简单的认知现状分析，再聚类分析将中医药消费群体特征分为四类，之后利用主成分分析对消费者购买中药满意度进行综合评价。针对整个中医药市场，首先运用VAR模型和脉冲响应函数研究中医药消费者购买数量、中医药消费者购买频次和中医药市场交易金额之间的响应作用，并预测出在未来二十期内影响因素对中医药市场交易金额的正负向影响，之后，运用改进的模糊综合评价在前文分析所得重要因子的基础上，对中国整体以及五种城市的中医药市场前景进行计算得分。最后，利用基于 Apriori 算法的关联分析对中医药的监管问题进行研究，以此得到中医药行业的全面的看法和建议；最后，针对上述的研究角度和方法，分别从中医药厂商、中医药消费者、政府三个层次为中医药市场的发展提出相关合理的建议。
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