大学生网报合肥8月10日电（通讯员李彦静）在有序推进双碳战略目标的时代要求下，为深入、客观的了解绿色出行的实际状况，探索低碳出行的可行路径，2022年8月8日，安徽财经大学“双碳赋能队”深入安徽省合肥市开展调研活动。
8月9日，团队于安徽财经大学东校区门口集合。管理科学与工程学院的黄教授潜心钻研于环境科学与工程、资源与环境、市政工程等领域，在助教老师带领下，小组成员于306教室聆听了黄教授关于“节能减排，智能出行”主题的讲授。
黄教授向成员介绍了双碳政策的主要内容，以及推行智能交通与绿色出行的必要性，并引导成员们思考如何推动绿色出行的普及。团队成员就此与黄教授展开访谈。
”如今在智能交通领域，各地都出台相应的推广政策，但问题在于地区之间的协同联动仍有待加强。”黄教授表示，现有交通向智能交通的转型升级并非一朝一夕之事，其中地方政府所发挥的作用位居主导地位。近年来，安徽省政府着眼于统筹智能交通项目规划建设和运营，支持科技企业以技术和运营经验等赋能智能交通交通运营商，但各城市的项目建设进度各异。对此，黄教授建议：“考虑到安徽省的实际情况，应当鼓励先进地区适度超前部署智能交通新型基础设施，同时带动后进地区，通过设置车联网先导区、“双智试点”等方法，逐步建设规模化的基础设施，实现绿色出行全面覆盖。”
之后，黄教授向团队介绍了人工智能技术在低碳出行方面的应用，“在双碳行动的关键时期，人工智能、物联网、大数据等技术可谓是为全社会低碳转型开辟了新路径。”应用绿色AI相关技术减碳节能的方法逐渐被大家接受认同与应用，对于绿色AI的发展前景，黄教授也表现出了较大信心，“绿色AI有助于实现算力、算法低碳发展，能够降低数据中心能耗，提升基础设施的能效比。”尽管绿色AI技术大有裨益，但其在评价考核、效果评估方面存在一些问题，对此黄教授也给出了解决建议：“可以通过探索数据中心碳排放双控，对数据中心使用绿色部分的额度不计入能耗考核；建立兼顾性能和能耗的绿色算法度量标准；加快完善碳排放统计核算体系等方法，进一步优化绿色AI。”可见在技术的帮助下，低碳出行将越来越智能、越来越环保。
8月10日，团队成员前往合肥市蜀山区共享单车管理区，与共享单车运维人员许先生取得联系，对其进行采访，了解相关情况。
“我们运维人员每天的基本工作内容包含车辆调度、故障维修和清洁消毒，每车装载量为20辆，每天将近10趟，大约200辆，冬天工作情况适中，就炎热的夏天来说，还是有些累的。”提及工作过程，许先生表示，运维人员普遍面临的困扰就是寻找失联车辆。虽然每辆车包含定位系统，但定位系统并不是三维的，经常会出现攀爬数十层楼梯、下地库水沟，陵园找车等情况，其次，劝导用户在指定位置停放车辆也存在很大的困难。“由于用户不了解我们的工作内容与引导目的，很多用户不配合工作，偶尔就会出现摩擦，我们也希望能够互相理解一些，停放在指定位置，市民们使用共享单车会更方便。”
对于运维人员的考核，许先生所在公司制定0530考核标准以规范人员日常工作，即5分钟之内必须响应主管单位的案件，30分钟内必须到场，同时还将周转率、车辆健康度等都列入考核范围。许先生表示，虽然共享单车使用便捷，但使用之后的停车秩序也需要大家共同维护，单靠抓紧员工这一环是远远不够的。运维人员每个小组的分工都是联动体系，应该与其他部门形成合作关系，共同维护单车秩序。
采访结束后，团队还走访了周边街道，观察共享单车的实际停放情况。街边既有干净整洁、整齐归类摆放在道路旁单车，也有不少违规停放、侧倒在地的单车。对于随意停放的共享单车，团队成员合力将其放回指定位置，对实践调研有了更深的感受。
通过本次调研访谈，团队客观了解到“双碳”目标下现行交通的实际状况。共享单车、新能源汽车、电动客车等新方式的运用加速了出行方式的转型升级，绿色出行已经成为市民们的普遍意识。针对推动智能交通所面临的各种问题，专家与相关人员则提供了许多新方向与新建议，通往低碳社会的绿色之路正缓缓铺开。
http://www.dxsbao.com/shijian/500198.html 点此复制本页地址
