加强人力资源的培养
（1）提高财税人员的专业能力。
作为财税人员，要及时的关注国家税收政策的变更和完善，也要学会融会贯通的解读和响应新政策，将新政策运用到日常的财税工作当中。所以作为企业，需要注重和培养发展财税方面的专业人才，提高财税人员的专业能力。可以通过加强对财税专业工作人员的知识培训，定期组织开展业务培训的方式，帮助财税人员深入了解业务知识，提升业务能力。同时也可以鼓励财税工作人员积极自学通过相关专业资格考试，如注册会计师和税务师等，使职称和职务能力相称。
（2）招聘专业税务人才。
外聘具有较高专业能力和素养、工作经验丰富的专业财税人员担任电商集团的税务风险管理职位，不仅可以降低培训集团内部人员的时间和劳力成本，还可以与外聘工作人员在之前不同情况和工作岗位的宝贵经验，提升防范税务风险的能力。
关注薇娅范冰冰案件，聚焦偷税漏税现象，为青少年树立争取价值观阳光小社会实践团队——第十三弹
当今时代下，大数据的复杂程度逐渐提高，传统的结构化数据已经不能满足多元化分析的要求。问卷调查可以获取一定的意见与建议，以此来构成非结构化数据，但是传统问卷调查的范围和样本量都具有一定限制，不能满足大数据分析中海量数据的需求。网络爬虫技术应用在文本信息等非结构化数据的采集方面，很好的解决了这一问题。利用网络爬虫技术，团队不仅可以快速爬取海量数据，还可以动态获取实时变动的数据。利用文本挖掘可以深入的探究“文本”这一非结构化数据中所蕴涵的种种信息，还可以将部分信息转化为结构化数据并进行可视化，便于更加直观且立体的展示。
为了能够更加广泛的获取各行各业以及各年龄段，对“偷税漏税”的认识，团队特地选取了微博、哔哩哔哩、知乎三个平台。微博对应的是大众化的人群涵盖各行各业，哔哩哔哩的主要用户为年轻学生，通过对这两个平台关于“偷税漏税”相关评论以及讨论的分析，可以了解大众尤其是年轻群体对税收政策方面的认知。知乎平台相对专业化，可以获取到更多专业化的解答。通过上面的三个平台关于税收、偷税漏税相关信息的爬取，团队可以在不同层次、不同视角的了解人们对偷税漏税的认识。在构建科学研究模型时多角度的考虑问题，结果更加多元化。
基于上述问题，本文使用python语言，进行数据爬取、数据清晰与挖掘、文本关键词提取、情感分析等方法，对上述三个平台有关“偷税漏税”的相关发帖与讨论进行深度发掘与分析。
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