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新农村生态文明探究分析第八弹

来源:安徽财经大学 作者:王文慧

1、 DPCA算法的用户画像构建

(1)用户画像

用户画像指利用汇总聚类等方式,根据标签化的用户数据计算其相似程度,进一步可以将拥有相似抽象特征的用户归纳为同一类别,最后基于不同类别的显著特征进行真实性的画像描述。其本质是受众特征“可视化”。用户画像所能实现的用户识别、精准营销、改善经营、拓展市场等功能,是企业应用用户画像的主要驱动力。

(2)用户画像呈现

我们从上面的“基本认识”,“主观意愿”、“作用意义”、“传播推广”四个角度进行交叉分析,得到群体对垃圾分类认知的主要特征,从而刻画出相应的用户画像,具体结果如下:

A类群体

A类居民群体基本了解垃圾分类方式,对他们来说,如果有机会为垃圾分类政策发展贡献力量,他们会考虑响应这项政策,虽然他们认为垃圾分类政策对城市节能减排毫无作用,但是他们会考虑去参加垃圾分类政策的宣传培训活动。

B类群体

B类居民群体对垃圾分类方式非常了解,对他们来说,如果有机会为垃圾分类政策发展贡献力量,他们会考虑响应这项政策。该类群体认为垃圾分类政策利市利民,意义重大,如果有机会他们一定会去参加垃圾分类政策的宣传培训活动,该群体对垃圾分类推广的主观能动性较高。

C类群体

C类居民群体对垃圾分类方式一知半解,他们认为,垃圾分类政策的发展是有关部门的职责,与他们并无关系,因此他们不会积极支持该项政策,但是C类群体的节能意识非常高,虽然不了解垃圾分类政策对城市节能减排的作用,但是如果有机会他们会考虑去参加垃圾分类政策的宣传培训活动。

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