（一） 基于改进的多层次模糊综合评价模型的市场前景分析
在此部分，对于前两章分析进行进一步的整合和深度分析，将居民意愿和分配设施两个方面各自对应的主要因子作为此部分多层次模糊综合评价决策模型的指标层因素，对此进行市场前景的分析并给出相应建议。
1、 模型的建立及相关参数的确定
（1） 评语集的确定
在评价垃圾分类回收发展前景时，可以将其分为一定的等级。在此，从“打分”的角度，将该评价模型的评语集定位以下十一个分数，评语集与其对应的不同等级如下：
V={\mathrm{10}分 ， 9分 ， 8分 ， 7分 ， 6分 ， 5分 ， 4分 ， 3分 ， 2分 ， 1分 ， 0分}
Level_V={A_1，A_2，B_1，B_2，C_1，C_2，D_1，D_2，E_1，E_2，F}
对于每为受访对象在每个方面的评价分数，采用先前因子分析时使用的评价得分表格进行量化处理。
（2） 评价矩阵的确定
设某个方向受访者的人数为N，对于分类回收发展前景的评价中，指标层中某一隶属于V中某一评价等级的隶属程度表示为
r_{ij}=对指标层C中某一因子ui，全体受访者中评价其为V中第J个等级的人数N
由于指标层C中的指标分为厂商和消费者两个方面，把每个类别中的元素作为一个整体来构造评价矩阵，得到R_1、R_2，均为11列3行的矩阵（即：列数对应不同的评语等级，行数代表同一准则下的不同的指标）。
（3） 模糊权向量的确定（模型改进处）
为使模型更加贴合客观事实，该部分在原模型的基础上做出改进。判断矩阵的构造不在依赖于主观的判断，而是依靠原各因子的方差解释率客观获得，由既定的因子分析法得到的各因子的方差解释率如下。
政府设施方面：第一公共因子市场广阔度因子，方差解释率解释率为43.674%。第二公共因子为资金流转因子，方差解释率为36.441%。第三公共因子为安置环境因子，方差解释率为11.793%。其解释率按100%扩大为：0.46，0.40，0.14
居民方面：第一因子为分类意识态度因子，方差解释率为47.848%。第二因子为前景和关注程度银子，方差解释率为27.548%。第三因子为熟悉度因子，方差解释率为14.886%。其解释率按100%扩大为：0.53，0.30，0.17。
则确定的权数向量为：
A_1=（a11，a12，a13）=（0.46，0.40，0.14）
A_2=（a21，a22，a23）=（0.53，0.30，0.17）
由于对消费者的调查数量与对厂商的调查数量之比约为1：7，故
A=（a1，a2）=（0.13，0.87）
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