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寻访外卖骑手,寻求算法驱动下”自由“背后的真实

来源:山东大学信息科学与工程学院 作者:SDU守护城市摆渡人

2022年1月5日下午,山东大学信息科学与工程学院“守护城市摆渡人”——关于算法驱动下的外卖骑手劳动权益保障调研团,赴兰州市城关区关于算法驱动下外卖骑手权益保护现状,对外卖骑手有关劳动权益保护问题展开调研。本次调研主要针对兰州市城关区的外卖平台骑手,对象是城关区的“美团外卖”和“饿了么”平台的专送以及众包骑手。城关区是兰州市的中心城区,是兰州市委和兰州市人民政府所在地,主要包括张掖路街道、平凉路街道等共二十五个街道,有较多的旅游景点,经济较为发达,餐饮行业分布广泛,外卖行业发展繁荣。

团队在调研时采取了广泛的问卷调研和有针对性的访谈相结合的方式,力求点面结合,既明确行业整体现状,也了解个人的困境和需求。为争取到足够多的样本,团队在网上找到了美团外卖位于城关区的站点,避开外卖服务的午高峰和晚高峰,在不干扰外卖骑手正常配送的前提下进行了问卷调查和访谈。同时,考虑到跑单任务的突发性,部分访谈也是片段式地进行,问卷则是分批次滚动发放,以求最大限度的保障调研数据的真实性和可靠性。除了站点的集中调研外,团队也对在送单间隙可接触的休息骑手进行了调研,此类调研主要通过访谈模式进行,了解其在送单过程中对于算法控制的看法和受其影响的实际情况。

为避免调研结果受不同平台间差异的影响,更加精准地反映整个外卖骑手团体管理的算法生态,团队以相同的方式对饿了么平台的骑手进行了调研。

除对多平台的调研外,对于众包骑手,即网上抢单可能服务于多个不同平台订单的骑手,除上述的一般调研外,团队同时向其访谈了解了“美团外卖”和“饿了么”平台的算法是否存在显著差异。

整体来说,“美团外卖”和“饿了么”平台的评价方式和结果并无太大区别,均是通过各个关键时间点和已有数据的分析来预判送达时间,以客户的平台评价来对骑手的配送进行评价。对超时和差评的订单进行罚款,五星好评的订单进行奖励,骑手根据各项数据被分为几个不同等级,等级不同将会影响平台派单的数量和质量等等。一方面,骑手对于平台的算法有肯定的看法,认为平台算法相对公平;另一方面,也同时反映了平台算法的诸多问题,如对于责任的不明确分配、算法的不合理扣费、配送时间的进一步压缩、以及算法问题反映渠道的缺失等难题。

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