(3)内容创新：DBSCAN、结构方程、灰色预测、文本挖掘
本文不仅使用了传统统计模型，如利用结构方程模型深入挖掘每个维度对使用意愿
因素的影响及内部关联，从指标和潜变量两方面进行深度分析；而且使用了机器学习算法，如使用的DBSCAN算法不同于K-Means算法等，具有精确度高、可在噪声的空间数据库中发现任意形状的聚类等优点；同时，利用Python对开放性题目进行数据挖掘、词频统计、构建词云，对居民对绿色墙材未来的看法做出新的诠释。
第2章 绿色墙材的基本情况
2.1 绿色墙材的认识
2.1.1 绿色墙材的定义
现在普遍对绿色墙材的定义为：绿色墙材是采用清洁生产技术，少用天然资源和能源，大量使用工业或城市固态废弃物生产的无毒害、无污染、无放射性的墙材，有利于环境保护和人体健康。
2.1.2 发展绿色墙材的意义
自“十一五”规划纲要提出要建设资源节约、环境友好型社会，党中央高度重视节能减排，其中一个重点关注的对象就是墙材，原因在于我国墙体现在仍旧以大量实心砖块构成，实心砖块的危害一方面是生产企业技术落后，产生了大量生产废料；另一方面每年因此毁坏和占用的耕地面积达95万亩之多。绿色墙材的大量使用有以下意义：
http://www.dxsbao.com/shijian/548050.html
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