其次，针对农村居民对污水处理的认识现状，通过描述性统计分析以及基于列联表分析受访者的基本信息与认识现状的内在联系，建立K-means聚类模型将居民分成三类，生成用户画像，直观显示不同受访者的认知特征。然后，针对居民的满意度，通过效度和主成分因子分析建立综合评价体系，通过结构方程对满意度的路径进行分析。利用ROST精确分析模式和Python第三方库SnowNLP对居民提出的建议进行情感探究，得知需通过加大对污水处理的资金投入，增强宣传力度等提升农村居民认知和满意度。
再次，对多家污水处理企业进行调研，构建logistic模型，通过研究分析表明，政府还需对企业进行政策和资金上的支持，提升企业的处理技术。进一步，基于熵值法对污水处理的效果进行综合评价，并建立多元线性回归模型，探究其影响因素，绘出相关系数热力图，研究表明居民认知程度提高和政府监管是农村污水有效处理的关键影响因素。接着，针对农村生活污水综合处理模式的优化，构建农村生活污水处理技术评价指标体系，探究不同地区适宜的污水处理技术。
最后，针对农村生活污水处理的发展前景，利用python软件建立LDA模型，对农村生活污水前景进行网络舆情分析，然后建立灰色预测模型对污水处理发展进行探究。
基于以上分析，结合时代发展，我们根据结论分别针对政府、企业、个人提出针对性建议，完善了安徽省农村生活污水治理的对策，助力美丽乡村建设和乡村振兴战略的实施。
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