第八章 对中医药市场监管部门问题的研究
一、关联规则算法简介
（一）理论介绍
关联分析（Association Analysis）就是从给定的数据集发现频繁出现的项集（又称为关联规则，Association Rule）。识别两个或两个以上变量之间存在某种规律性，就称为关联。数据关联是数据库中存在的一类重要的、可被发现的知识。关联分为简单关联、时序关联和因果关联。
1.规则置信度（Confidence）
规则置信度（Confidence）是对简单关联规则准确度的测量，描述了包含项目 X 的事物中同时也包含项目 Y 项的概率，反映 X 出现条件下 Y 出现的可能性， 其数学表示为：
其中，表示包含项目 X 的事务数，表示同时包含项目 X 和项目 Y 的事务数。
2.规则支持度（Support）
测度了简单关联规则的普遍性，表示项目 X 和项目Y 同时出现的概率，其数学表示为：
其中，表示总事务数，表示同时包含项目 X 和项目 Y 的事务数。
3．规则提升度（Lift）
规则提升度（Lift）是置信度与后项支持度的比，其数学表示为：
规则提升度反映了项目 X 的出现对项目 Y 出现的影响程度。一般大于 1 才有意义，意味着 X 的出现对 Y 的出现有促进作用。规则提升度越大越好。
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