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数据处理

来源:安徽财经大学 作者:予.

五、数据处理

1.数据收集

(1)问卷发放

本次实践活动运用问卷星平台制作问卷,且通过本平台发放、QQ微信转发等线上方式以及线下实地发放两种方式相结合进行问卷发放。

(2)数据可信度

问卷发放采取随机抽样,且发布渠道多样,最终共收集问卷305份,获得有效问卷296份,这就使得最终问卷数据更加具有普遍性和真实性。

(3)数据来源

本次问卷涉及以安徽为代表多个省份和地区,问卷填写分布广泛。

2.数据整理

(1)数据收集

在实践过程中的数据收集方面,团队成员及时整理和回收问卷,在回收过程中做好问卷编号、问卷存档、问卷填写等相关工作。

(2)数据校对

在收集完成填写的问卷之后,团队成员初步根据问卷填写完整度来确定大范围的有效问卷。在大范围的问卷中根据填写内容的随意性和合理程度来确定更为精确的高品质问卷。

(3)数据录入与存档

此次问卷发放采用线上线下相结合的方式,线上发放的问卷调查数据直接有后台录入,由此自动生成数据分析。线下发放的问卷结果由团队成员利用电脑等媒介进行统一录入。

(4)数据提炼

不同种类数据录入电脑后会有后台程序自动审查数据的有效性,对问卷填写应付、超出测试正常范围的问题数据,程序会进行自动标记,在此基础上进行异常值处理。(具体结合spss的充分合理运用)

(5)数据分析

a.问卷信度检验

利用克朗巴哈系数评价问卷中每一个调查项目内部的一致性。

表4 Cronbach信度分析

名称

校正项总计相关性(CITC)

项已删除的α系数

Cronbach α系数

您是否愿意参与社区活动?

0.237

0.770

0.733

您所知道的城乡社区治理内容和形式有?

0.534

0.682

您希望参与以下哪些种类的社区服务?

0.691

0.623

以下哪些内容影响您参与社区治理活动的积极性?

0.443

0.705

您认为目前城乡社区治理存在的问题有?

0.5353

0.637

0.810

您认为青年群体参与社区治理能带来的好处有?

0.5798

0.641

您认为参与社区活动对青年群体带来的好处有?

0.6410

0.536

您认为推进青年群体参与社区治理的方法有?

0.6154

0.623

您对青年群体参与城乡社区治理的其他意见?

0.6232

0.679

标准化Cronbach α系数:0.744

如图所示,各项的克朗巴哈系数大于0.65,因此本问卷在本次“基于现代化社区治理青年群体参与”课题研究具有较高的可信度,能够为报告的撰写提供有力的数据材料支撑。

b.问卷效度检验

采用因子分析的方法,借助SPSS 统计分析软件进行问卷效度分析。

表5 KMO 和 Bartlett 的检验

KMO值

0.641

Bartlett 球形度检验

近似卡方

176.477

df

28

p值

0.000

由图知,各量表的KMO值为0.641,说明因子分析效度良好,可以进行因子分析,另外,表的Bartlett检验的Р值小于0.05,说明所选取的变量适合做因子分析。

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