（二）指标的选取
上文也分析到了，中国农村环境保护存在一些问题，通过归纳总结，环保问题主要体现在三个方面，环保处理能力，环保处理效率、环保能源处理。环保处理能力指的是相关专项资金不够使得处理影响环境问题的废气、废水的的基础设施不够，缺少果皮箱、环保手推车、清扫车、洒水车等环卫专用设施。垃圾桶管理不善，利用率不高，垃圾乱倒现象在所难免，因此，选取生活垃圾中转站、环卫专用车辆设备、污水处理能力这三个指标来代表环保处理能力，环保处理效率指的是一些废水、废气的处理效果，由于专门得处理机制不完善，以及一些干部的思路作风有问题使得即使有这个能力也很难达到一定得效果，因此，通过资料查阅，选择污水处理比率、生活垃圾处理比率来代表各省具体的处理效率。最后是，环保能源问题，农村环保不仅仅体现在废水废气的排放处理等方面，更体现在利用秸秆、光伏发电、风力发电等能源的利用上面。在这一块，选择秸秆固化成型累计数量，户用沼气池户均产气量这两个指标代表各省新能源利用情况。具体指标如下表所示。
表18 环境指标表
一级指标
二级指标
符号
环保处理能力
生活垃圾 中转站（座）
X1
环卫专用 车辆设备（辆）
X2
污水处理能力（万立方米/日）
X3
环保处理效率
污水处理比率（%）
X4
生活垃圾处理率（%）
X5
环保能源利用
秸秆固化成型累计数量（个）
X6
户用沼气池户均产气量（立方米）
X7
表19 评价标准表
指标
分值
好
86~100
较好
75~85
一般
65~74
较差
55~64
很差
0~55
（三）模型建立
1.模型介绍
主成分分析法（PAC）是一种降维算法，它能将多个指标转换为少数几个主成分，这些主成分是原始变量的线性组合，且彼此之间互不相关，其能反映出原始数据的大部分信息。一般来说，当研究的问题涉及到多变量且变量之间存在很强的相关性时，我们可考虑使用主成分分析的方法来对数据进行简化。
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