二、文本挖掘三个方面
1.中文分词
在语言处理中,为了能更好地处理句子,往往需要将句子拆分为词语。中文分词是将句子中的汉字切分为单独的词,相比于英文的切分,汉字的切分要更加的困难,但是Python提供的中文分词jieba库很好的解决了这个问题。我们将答案先导入到txt文件然后导入Python进行一系列的处理,最后得到结果。
2.词频统计
中文词频统计著名的应用则是红楼梦的实例,我们仿照红楼梦词频统计的方式,先将一些没有实际意义但是频率很高的词如“的、了、得、并且”等,运用stopwordslist结合停用词文件进行删除,最后得到词频统计结果。
3.词云绘制
我们使用Python的wordcloud库对出现频率较高的“关键词”予以视觉化的展现,因为词云自动过滤了大量低频低质的文本信息,所以可以让人直观了解到主要原因。
三、文本挖掘的结论
通过上述操作,我们针对受调查者的回答总结如下:
1.用户已经认识到绿色墙体的优势
从词云中的“环保”、“绿色”等词中,我们可以看出,消费者对环保墙纸所带来的好处已经有了一定认识。意识到绿色墙体的发展能够对环境的保护和可持续发展将产生正向作用。
http://www.dxsbao.com/shijian/551089.html
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7月10日上午,为了进一步加强学生的身体素质,我们进行了有趣的体育课,进行了萝卜蹲,老鹰捉小鸡等有趣的体育活动,为了加强学生的兴趣和积极性,我们进行了奖励制度,为前三名的学生奖……
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2023年7月11日,岭南师范学院“自强之心”社会实践队调研组成员在硇洲岛镇上进行了国家政策宣传,向当地进行了宣传国家助学贷款政策和国家助学金政策,为更多家庭困难的学生带来学习的可能……
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2023年7月16日,岭南师范学院“自强之心”社会实践队成员对其展开了科学课实验课,生动有趣的实验激起了孩子们极大的兴趣,每个人都踊跃报名参与其中。科学课可以促进孩子们综合素质的提高……
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