二、文献综述
财政是一国政府建设的支柱，税收的稳定对于国家财政建设以及社会安定有着重要的意义，根据alpha系统的大数据分析（截至2020年），有关于偷逃税问题的案件自2014年起至今呈显著性上升态势。
逃税主要指代理人为了实现降低其应当履行的法定义务，而故意采用某些手段或措施来满足其目的的行为（Alm， James； Liu， Yongzheng； Zhang， Kewei ，2018），其具有一定的普遍性（马光荣，李力行，2012），由于经济人存在较高的自利性（陈平路，2004），个人或者企业在面对逃税所能带来较高的利益上，可能因为不完善的税收监管体制、相关法律机制上以及其他原因而选择进行逃税。
在目前的研究过程中，对逃税问题的研究主要聚焦于两种，个人所得税、企业所得税问题。国外在个人所得税的征收机制上更加完善，所取得研究成果相对更多一些，目前其大多数关于逃税的理论和实证研究都集中个人所得税，个人可以通过少报收入来逃避所得税；经过夸大扣除、豁免或抵免；未能提交适当的纳税申报表；甚至通过以物易物来避税。然而，这些类型的动作显然可以计入其他税项。例如，在企业所得税中，企业可以少报收入，就像个人在个人收入中所做的那样，夸大扣除额或未能提交纳税申报表（Alm， James； Liu， Yongzheng； Zhang， Kewei ，2018）。Davis， M（2020）在研究中确定了可能影响美国联邦个人所得税总逃税程度的因素。对已建立的逃税模型进行了更新，年龄、性别、平均有效州所得税税率对个人征税有较高影响。Albarea， A（2019）通过整合文献先前分别应用的两种方法来估计意大利个人所得税 （PIT） 的逃税程度，在差异方法中使用错误报告的估计值来纠正与行政登记数据相比的收入。 该比较提供了按收入类型、地区和收入类别对个人所得税逃税的新估计。 这些估计用于改进对逃税的分配影响的微观模拟分析。在国内研究中，陈平路（2007）采用Kahneman和Tversky的前景理论，对个人偷逃税进行分析，利用Kahneman作为框架建立新模型，研究表明相对于传统的A-S模型，新模型能更好的说明在税率影响下的个人偷逃税的行为因素。
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