您有一份新的评测订单——掌上脉诊小程序—你的健康守护者
为便利群众及更好传播中医药文化，由北京林业大学信息学院的几名在读本科生组成的实践队研发了一款名为“掌上脉诊”的微信小程序，旨在为持续关注自身健康的各年龄段用户，尤其是老年群体提供更为便利的中医服务。
目前，该小程序已初具规模，其分为导览、分析和我的三个模块。导览部分包含程序的主要功能:脉诊文化科普，中医九种体质检测，即时方便的问诊服务以及脉诊数据分析；分析部分用于脉诊数据分析；我的部分包括登录、收藏，可切实针对脉诊为用户提供有效帮助。
在小程序的开发设计中，成员们团结协作，分工明确。模型组成员承担脉搏时间序列分类模型编写的任务，在实践的前半段过程中遴选了七个时间序列分类方向的模型，最终初步挑选ROCKET模型作为本系统的时序处理模型，针对原始数据利用小波去噪等方式完成了噪声筛除，并实现了数据的可视化操作，后续又针对脉搏数据集的调参训练，以期达到实际诊断可以接受的准确度；开发组成员负责前端开发及后端的编写，利用云开发技术快速构建和扩展Web 应用程序、移动应用程序和 IoT 应用程序等各种类型的应用程序等；宣传组及设计组成员负责宣发宣传和图标设计，通过文字与图片让更多人了解、使用和走近中医药文化。
提及该小程序开发的初衷，脉诊文化的博大精深及流淌在每个中国人血脉中的中医情怀则是不可或缺的部分。中医脉诊是一种古老而独特的诊断方法，通过触摸患者的脉搏，医生可以对身体的健康状况做出判断，作为中医的核心之一，脉诊被广泛用于诊断疾病和指导治疗。现代医学通过科学的方法研究疾病发病机制和治疗方法，中医则根据传统理论和临床经验进行诊断和治疗。两者结合可以使疾病的诊断和治疗更加准确和有效。结合发展中医与现代医学，就可以有效提升医疗质量，满足人们多层次、多元化的医疗需求，为广大患者提供更科学、安全、有效的医疗服务。而“掌上脉诊”小程序可以帮助人们及时地掌握自己的脉搏信息以实现对自己的健康检测，同时为大家普及优秀的中医知识，提升民族自信。近年来西方医学的飞速发展，使面向大众的中医知识普及举步维艰，因此，该小程序的开发尤为重要且必要。
该小程序的主要功能体现在其强大的数据分析能力。根据中医理论，通过触摸和感受脉搏的强度、节律、速度和深度等变化，可以判断身体的内在状况。中医将脉搏分为十二种类型，并用这些类型来判断身体的状况。例如，中医认为，如果人体脉搏强有力，有规律且节律均匀，则表示身体健康；如果脉搏紧张且不均匀，则可能表明身体存在某些潜在问题。根据以上理论基础设计出的小程序，可以通过用户所输入的性别、身高、体重、心率及血氧等数据进行特征曲线分析并记录历史数据。
需要注意的是，中医诊断需要结合多方面的信息，例如舌苔、面容等，脉搏只是其中之一。因此，不建议仅根据脉搏判断身体状况，应该寻求专业的中医师诊断。
目前，在团队负责人的带领下，“掌上脉诊”团队已完成前期调研，团队成员讨论，具体内容学习，项目开发与测试，项目宣传实地考察，内容学习，小程序前端的初步开发等内容。7月9日，实践队来到位于东城区豆腐池胡同的北京市鼓楼中医医院开展实践调研。北京市鼓楼中医医院对北京林业大学掌上脉诊实践队到来表示热烈欢迎，并详细介绍了医院发展及建设情况，为实践队员的采访工作提供便利。
实践队进行医患双向采访，基于前期线上问卷的信息，实践队设计了线下调研的问题。由于问诊主体为中老年人，实践队员结合实际情况，以亲切的语气，采用符合应答者的理解能力、认识能力及思维程序的措辞，避免使用专业术语，使患者愿意如实回答。实践队了解到了患者对脉诊自诊的诉求，对中医治疗的态度，对中医发展的愿景。搜集到的数据将在经小组分析讨论后，用于细化项目目标，丰富项目功能。
在开发过程中，团队成员受益匪浅。“编写ROCKET模型让我意识到了算法的背后其实有着丰富的数学知识和原理。我深刻理解了ROCKET模型中使用的有关特征提取和分类器的数学概念，这使我更加理解了算法背后的原理和机制。ROCKET模型可以用于时间序列数据的分类和预测，这在金融、医学、工业等领域具有很大的应用潜力。未来，我希望能够继续深入学习和研究机器学习算法，并将其应用到实际问题中，为解决现实世界的复杂问题做出贡献。’模型组的一位成员如是说。同时，该项目负责人表示在解决开发所面临的诸多问题的过程中，作为负责人的他需要具备较强的组织和沟通能力，同时保持冷静和理性的态度，合理规划调研过程，与团队成员密切合作，不断优化调研方法和流程，确保调研工作的顺利进行和取得有效的调研结果。此外，对于调研过程中遇到的问题和挑战，及时总结经验和教训，为今后的调研工作积累经验和提供指导。
最后，实践队衷心期许“掌上脉诊”小程序能够真正惠及大众，并祝愿中医文化能够走进千家万户，源远流长。
http://www.dxsbao.com/shijian/644291.html 点此复制本页地址
