算法与信息

再次，算法推荐导致认知理性偏离。在后真相时代，“情感先行于事实”的现象日益常见，这一现象的出现必然会挤占理性对话的空间，导致认知理性的偏离。法国心理学家古斯塔夫·勒庞认为：“在与理性永恒的冲突中，失败的从来就不是感情。”现实中，生动的情感因素、源自生活的数据素材组成的感性叙事更加切合受众的接受特点，贴近受众的情感体验。申言之，共通的情感可消弭用户认知能力和认知习惯的差异，甚至驱动用户对信息进行再次传播和共享。算法推荐则充分利用了这一点，大打 “情感牌”。一方面，信息生产者为加强信息的传播力，往往倾向于在信息中嵌入情感因素；另一方面，信息平台通过内蕴资本逻辑和工具理性的算法技术，从可视化的外化行为数据中识别用户的情绪状态，并以用户的行为偏好和情感取向为基础，不断推送更能聚合情感的信息内容，形成一波又一波的传播浪潮，导致公众沉浸于算法推送的信息狂欢中。在算法推荐的“情感”攻势下，人们将思考和认知彻底交由值得“信任”的机器，在情感共鸣和情绪宣泄中把客观事实和理性思辨抛诸脑后，扼杀了理性思考。此外，算法推荐通过协同过滤技术，帮助相似的用户或群体之间产生特定的情感依赖和联结，推动他们向拥有同样价值的共同体靠拢，在圈层形成对内聚合和对外抗拒的社交圈以及越来越分化的情感，在不断形成的闭环论证中，个体的观点和情绪被持续不断地强化和印证，与自己认同的传播者的情绪逐渐趋同，对与直觉和情感相悖的事实则选择性忽略，形成情绪共振现象，最终由情绪主导客观事实，导致认知理性的偏离。

总之，在人工智能遍布的时代，算法的运算逻辑藏匿于网络世界的各个角落，大众的 思维认知与行为方式无时无刻不在它的影响之下。一旦算法推荐成为人思考的动力源，那么人势必将成为技术的附庸，丧失自主认识世界的能力和探索世界的能力。

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