2024年1月中下旬，南航银丝计划团队50名成员深入江苏、江西、湖南、四川、陕西、甘肃等地的社区与乡村，探访老人，搜集尘封的照片，开展老照片修复活动。
老照片修复前后对比图
银丝计划团队自2022年创立以来，一直聚焦于老年群体的需求，连续两年开展助老行动，足迹遍布江苏、四川、湖南、广东、甘肃、新疆等全国二十余个省份，累计开展200余场助老活动。从公益科普课堂到疫情专项帮扶，再到纵深细化助老服务对象提供个性化助老服务，银丝计划团队始终致力于结合计算机专业所学，以科技赋能扶老助老行动，为老年群体提供生活保障、爱心服务、健康监测、知识普及，助力提高老年人的生活质量与幸福感，帮助老年群体搭上“时代快车”。
在这个寒假，银丝计划团队受到短视频博主的正能量引导，再次启程，运用专业所学，化身“时光修复师”，用“AI”剥落老照片上的岁月，让模糊的记忆再次清晰，让老人感受数字智能时代下人工智能技术的温暖。
团队成员与老人挑选需要修复的老照片
作为时光的“物质载体”，照片总承载着难忘的回忆。对于老年人而言，老照片不仅是记录历史的媒介，更是珍贵的青春记忆。收集小组的团队成员通过走访发现，不少老人家里存放着大量老照片。但岁月无情，这些老照片常常因为时间、氧化和其他原因而变得模糊不清、发黄褪色，而老人们却束手无策。在听到团队成员可以帮忙修复老照片时，老人们纷纷搜罗出家里珍藏的老照片，请队员们帮忙修复。小学的照片、初中毕业的照片、家人的全家福……甚至还有曾参军的革命老爷爷翻出了当年从军的老照片。
1969年宝鸡县第18中学66级毕业生欢送同班同学都、吴、毛、吴、赵五名同学入伍照片
收集组组长计算机学院信息安全专业2023级本科生侯耀辉感叹：“我没想到这个活动这么受欢迎，我们总共收集到80余张需要修复的老照片。”在收集到照片后，修复组组长陆齐嘉便带领20名成员投入火热的修复工作中，使用基于深度学习和图像锐化策略的修复模型，对老照片进行翻新、修复、上色，将失真的人脸重新刻画，将旧时的光影重现。
团队成员正在修复老照片
陆齐嘉是南航计算机学院人工智能专业2022级本科生，他表示，通过AI修复老照片的速度是比较快的，很多时候几秒钟就能完成，但在将照片交给AI处理之前，还需要做一些图片预处理工作，比如有的照片拍摄得不规则，就需要花时间去进行裁剪，确保AI能够更好地进行处理。
受限于拍摄技术和摄影器材，涉及人物肖像的老照片往往存在模糊、失焦、压缩等低画质问题。要完成高精度修复需要对生物面部要素进行精准识别。AI基于深度学习算法，通过构建多层神经网络来进行人脸特征提取和分类，可对人脸区域进行识别，准确定位五官区域和皮肤区域，去除五官区域和皮肤区域中存在的多种退化状况，在保留人像身份特征的基础上增加面部细节，改善画质。
老照片修复前后对比图
然而，AI并非完美无瑕，AI修复的图像色彩只是“合理”，未必与真实的情况相符。陆齐嘉回忆到，在修复黑白色的大合照时，AI有时会把人脸变成夸张的黄色或者红色，这就需要团队成员根据了解到的照片背后的故事，运用专业的图像处理软件来进行调整，手动地修改颜色，这是一件精细活，修改颜色的时候还要保证不会动到五官和表情。
要说修复最难的地方，应当是表情修复了。令陆齐嘉最印象深刻的是，在收集到的照片中，有一张照片是一对夫妻的合照。据了解，这张照片是刘陆生老爷爷在退伍回家后与妻子的合照。刘陆生曾在海南守卫祖国的边疆，许多年来都没有时间回家。所以在退伍后的这次久别重逢中，尽管条件困苦，他还是和妻子前往照相馆拍下了这张宝贵的合照。但是，随着时间的侵蚀，这照片严重磨损、发黄褪色，已经看不清两人脸上的五官及表情。于是小组成员大费周章，根据刘陆生爷爷的描述和收集到的他和家人的另一张照片，在AI修复的基础上，用专业修图软件一笔一笔耐心地修复、还原磨损的照片。功夫不负有心人，经过数次修改，照片终于修复完成。尽管细节处或许与实际情况仍有细微差距，但看着自己和老伴重新清晰的眉眼，刘陆生爷爷内心十分感动，对团队成员连连表示感谢。
刘陆生爷爷和妻子的老照片修复前后对比图
每一张照片都是时光的宝盒，承载着那些珍贵的瞬间。在完成所有修复工作后，团队成员将修复完成的新照片打印出来赠送给老人，与老人一起重拾时光的记忆，留住背后的温情与思念。南航计算机学院辅导员兼团队指导老师云涛感慨到：“内化于心才能外化于行，我们用专业赋能，让自己的实践成果能切实为老人们带来快乐，能亲眼看到他们欣慰的笑容，就觉得一切都是值得的。”
团队成员赠送修复完成的照片
“AI”既是专业所学的技术手段，更是银丝计划团队每一位同学心中的“爱”。未来，银丝计划团队也将继续关注老人群体的需求，立足专业所学，以科技赋能助老行动，用计算机学子的方式带领老年人感受数字智能时代的科技成果所带来的美好生活，将爱老助老落到实处。
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