老师首先介绍总体和样本的概念，解释总体是学生想要了解的整体群体，而样本是从总体中选取的一部分代表性数据。
学生会学习如何进行样本调查，包括随机抽样、分层抽样等方法，以确保样本具有代表性。学习如何计算样本的各种统计量，例如样本均值、样本方差等。
老师介绍用样本统计量估计总体参数的方法。常见的估计方法包括点估计和区间估计。点估计使用样本统计量直接估计总体参数，例如用样本均值估计总体均值。区间估计根据样本统计量构建一个置信区间，以估计总体参数的范围。学生会学习如何计算置信区间，并理解置信水平的概念。抽样分布引入抽样分布的概念，例如样本均值的抽样分布。学生会学习中心极限定理，了解当样本容量足够大时，样本均值的抽样分布近似服从正态分布。
老师通过实际案例和问题，让学生应用所学知识，例如估计总体的平均值、比例或方差等参数。老师提供实践机会和案例分析，让学生通过真实数据的处理和分析，加深对样本估计总体的理解。
教师引导学生讨论样本估计总体的优缺点，以及在实际问题中的应用情况，帮助他们加深对知识的理解和应用。
通过以上教学过程，学生可以逐步掌握样本估计总体的基本原理、方法和应用技巧，为进一步学习和应用统计学打下坚实基础。
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