社会实践 |山大“医影融合”团队：神经外科AI手术导航技术研究
卒中疾病频发，传统手术面临重重挑战，如何提升手术精度与安全性成为焦点。在此背景下，山大“医影融合”团队积极投身于多模态医学图像配准、内镜技术及手术机器人在神经外科的创新应用探索中。
历经前期精心筹备，研究自2024年7月4日启动，在山东大学机器人研究中心展开，预计于2024年 9月10 日结束。团队成员系统学习了神经外科与工科知识，融合医学图像与AI技术精髓。在导师指导下，组建跨学科团队，并深入调研，搜集CT、MRI等神经外科图像数据，紧跟领域前沿，通过文献综述把握最新技术动态。明确各阶段任务，制定详尽研究计划，确保有序进行。同时，全面检查并优化实验室环境，为图像配准技术的实验验证奠定坚实基础。
在过去的社会实践工作里，我们有幸深入了解了山东大学机器人研究中心，在深入神经外科领域的探索中，深刻体验到了现代医疗科技的巨大飞跃。面对传统手术在脑出血等复杂病例中的局限，如医生体力受限、配准过程繁琐、导航直观性差等问题，我们找到了新的解决方案。多模态医学图像配准技术的引入，为医生提供了更加丰富、准确的病变信息，使手术导航更加精确。同时，内镜技术以其高清晰度视野和微创性特点，在神经外科手术中展现出了无可比拟的优势，极大地提高了手术的精细度和安全性。手术机器人的崛起，更是将神经外科手术推向了一个全新的高度。它们的高精度定位与操作能力，不仅降低了手术过程中的不确定性和风险，还显著提升了手术效率和成功率。
这些前沿技术的融合，正逐步揭开精准医疗的神秘面纱。它们不仅优化了治疗方案，使治疗更加个性化、精准化，还极大地减轻了患者的痛苦，提高了手术的成功率与恢复质量。这是一场医疗技术的革命，更是对患者福祉的深情承诺。展望未来，随着这些技术的不断成熟与应用，神经外科将迈入一个智能化发展的新时代。以山大人大胆创新的科研精神和谨慎求细的实干精神为动力，我们满怀期待，在神经外科手术及多模态医学图像配准技术的领域内，为医疗科技的进步贡献力量。
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