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数据析水文,智能助监测——“小梅子”的公益奉献志愿服务行动

来源:南京财经大学梅西学院 作者:卓诣轲

7月23日至8月5日,为深入学习贯彻习近平新时代中国特色社会主义思想,提高项目成员的团队协作和科学研究能力,南京财经大学“川流不息”实践团队来到江苏省南京市水文分局进行志愿服务,开展了为期14天的暑期社会实践活动,旨在通过公益服务将实地考察与专业交流相结合,为团队的智能信息系统项目注入新动力,推动项目向更高水平迈进。

实地探水土切身悟监测

为清晰知晓水文局的工作环境、内容、流程概况,了解水文工作现场的具体运行模式,“川流不息”团队成员前往江宁水土保持监测站实地学习水文数据监测分析的方法。在出发前,水文分局水资源部门的沈老师通过展示江苏省水土保持监测与信息管理系统的实时监控画面,让成员们提前了解了水文数据监测设备的具体操作方法和工作原理。会议中,团队成员积极提问,充分展现了对水文监测这个未知领域的好奇心与探索精神。会后,他们有条不紊地消化吸收所学知识,为项目的初步假设阶段打下了坚实的基础。

图为沈老师为组员介绍水土保持监测工作的具体内容 卓诣轲 供图

到达江宁水土保持监测站后,在沈老师和副局长闻老师的带领下,团队成员逐一熟悉了会议中提及的“V型堰”、“径流小区”等水土保持监测设施与场地。

图为团队成员调研江宁水土保持监测站 卓诣轲 摄

在条件允许的情况下,带队老师向成员们展示讲解了翻斗式径流自记仪等自动化数据记录上报设备的内部构造,带领成员们参观了不同植被覆盖的实验径流小区。这次实地考察让成员们深入理解了水土保持监测的细节,并清晰区分了日常与汛期监测工作的不同。

图为水闻老师为团队成员讲解设备工作原理 卓诣轲 供图

实操数据分析挑战突破自我

面对水文数据监测这一全新领域,来自大数据管理与应用和食品质量安全专业的两位团队成员并未退缩。她们积极参与志愿服务活动,成功承担起水文数据的整理与分析任务。通过专业背景知识和数据分析软件的帮助,团队高效处理了2024年7月上中旬的关键水文数据,其中包括降雨时长、径流量和泥沙样本等强时效性数据。团队成员不仅核实了现有数据,还重新绘制了5份江宁、溧水监测站的流域径流泥沙记录表,为水文分局的数据整理工作做出了一定的帮助。

图为团队成员在整理水文数据李煜瑶 摄

在整理工作过程中,水文分局的工作人员为团队成员详细介绍了江苏省水土保持监测与信息管理系统网站的使用方法和水文报告的撰写内容,帮助团队成员利用网站数据可视化功能查找以站点、日期、郁密度分类的详细项数据,启发他们在系统搭建项目中对于数据整编可视化的想法。

随前人脚步悟监测本真

在本次实践活动的过程中,“川流不息”团队参加了由水文分局专家人员开展的流量测验工作内容讲解会议。在会议上,专家通过水文测验数据处理与资料在线审查网站向团队成员展示了用常测法、简测法测绘的断面数据图,并着重强调了计算原始数据的重要性。通过此次会议,团队成员不仅了解到信息化流量监测的趋势,还体悟到国家水资源量与国家经济水平息息相关。江苏省众多水文数据监测站都是国家二期工程,亟需充足的人力资源维持站点的日常管理,而信息化、智能化的在线监测设备能够减少一定的人力资源投入、提高效益,奠定了目前国家水文数据测报方式改革数据精准化、信息合理化、多系统协调的方向。

图为水文分局专家为团队成员讲解流量测验工作 卓诣轲 供图

在此次暑期社会实践中,团队成员运用专业知识分析了大量实时水文数据,并撰写了一份关于2024年4—5月江苏省水文生态与雨水水位关系的调研报告。此次志愿服务专项活动,不仅让成员们掌握了数据监测技巧和智能监测系统的构建流程,还验证了项目初期的技术假设,推动了智能检测系统预测模块的发展。“川流不息”团队成员通过社会实践将跨学科知识综合应用,不仅提升了自身的专业素养和科研能力,还将在未来的学术研究和职业发展中持续受益。

(通讯员:卓诣轲)

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