机器智能数字图像
——基于直方图均衡化的数字图像处理
2018年7月8日，许昌学院信息工程（软件职业技术）学院“创出彩”机器视觉检测实践队开始了第八天的课题研讨。
今天我们主要研究的课题是直方图均衡化（一个图像增强方法），基于直方图优化的图像去雾技术，在其研究方向上做以发展，就是我们为人所熟知的指纹识别，虹膜识别，以及人脸识别。在进行学习的时候还有一门十分重要的算法，去雾算法。
将图像转换成一个数据矩阵存放在图像存储器中，然后再利用数字计算机，或其它的大规模集成数字器件（如DSP），对图像信息进行数字运算或处理，以提高图像的质量或达到人们所预期的其它效果。
但它也有优点和缺点，优点：精度高、处理内容丰富、可以进行复杂的非线性处理，处理方式灵活，同样的图像硬件系统，在改变软件之后可以用于其它完全不同的任务。
缺点：由于目前计算机性能的限制，数字图像处理的速度有限，对于一些有实时性要求的任务，必须利用DSP加速或构建专用系统。
今天的队内会议主要说了关于最后的社会实践考核卡的问题，还有考核卡上的内容如何填写。最后进行了日常签到和签退，我们就结束了今天的学习。
供稿人：周俊瑶
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