图像识别 机器视觉
——基于图像识别的机器视觉检测
2018年7月13日许昌学院暑期社会实践队“创出彩”机器视觉检测实践队开始了第13天的学习。
我们的时间对只要研究的是机器视觉这一方面，但是机器视觉领域的研究博大精深，而且日新月异，机器视觉体系的特点是进步出产的柔性和主动化程度。在一些不适合于人作业业的风险作业环境或人工视觉难以满足要求的场合，常用机器视觉来代替人工视觉;一起在大批量工业出产进程中，用人工视觉查看产品质量功率低且精度不高，用机器视觉检测办法能够大大进步出产功率和出产的主动化程度。
并且机器视觉易于完结信息集成，是完结计算机集成制作的根底技能。正是因为机器视觉体系能够快速获取很多信息，并且易于主动处理，也易于同规划信息以及加工操控信息集成，因此，在现代主动化出产进程中，人们将机器视觉体系广泛地用于工况监督、制品查验和质量操控等范畴。
机器视觉检测体系选用CCD照相机将被检测的方针变换成图画信号，传送给专用的图画处理体系，依据像素散布和亮度、色彩等信息，转变成数字化信号，图画处理体系对这些信号进行各种运算来抽取方针的特征，也就是我们学习的Image Net。
供稿人：周俊瑶
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