英国约克大学统计学首席教授张文扬于12月29日在西南石油大学思学楼A114进行了一场以“homogenety persuit in a latent variable model（潜变量模型中的同质性研究）”为主题的学术讲座。
张文扬是英国约克大学统计学的首席教授、英国皇家统计学会科学委员会委员，现担任统计学三大顶级期刊之一《Journal of the American Statistical Association》的副主编，曾任IMS Lecture Notes - Monograph Series的编委。
张文扬教授在讲座中先介绍了“潜变量模型中的同质性”的研究背景。固定样本数据分析是统计与计量经济学中一个重要的研究分支，在固定样本数据分析中，通常假设响应变量的某个协变量的影响对于所有个体相同。由于协变量的全局影响，基于此假设的统计建模都被看作是合理的。然而在多数情况下，受协变量影响的个体属性是人们更感兴趣的话题，而这种条件下，传统的建模思路就不再适宜。张教授随后分享了一种针对由潜变量导致的相互作用影响的固定样本数据的统计模型，并给出了一种基于期望最大化（EM）估计未知参数的算法。在介绍了该估计法的渐进特性、同质性及建模思想后，张教授列举了该方法相比于现有方法的优势，如在样本量有限情况的可用性。最后，张教授将给出一些使用该方法的模拟结果，并展示了将该方法应用于经济数据集取得的一些有趣结果。
本次学术交流活动由西南石油大学计算机科学与技术学院全力承办。
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