我校AI学子利用数字孪生技术构建“疫情地球”助力战“疫”

打开软件界面，一个立体的地球模型缓慢转动，一些白色、黄色和红色的“小点”在多个区域闪动，或密集或稀疏……

疫情地球软件界面

这是阳光学院人工智能学院计算机科学专业大一学生叶立恒，在学校软件技术研发中心团队负责人罗成立老师的指导下，历时3天3夜独立完成的一个项目。通过此疫情可视化地球可以直观地看出全球各地的疫情分布情况，国内精确到省份，国外以首都为国家位置。

近来，国内新冠肺炎疫情防控形势持续向好，但同时该疫情在全球多个国家持续蔓延，只有实时掌握疫情动向才能精准防控。“相对于疫情数据等抽象化的表达，是否有更形象、更直观地查看疫情形势的方法？”叶立恒同学带着这个想法请教了学院指导老师罗成立老师，经过一番探讨和分析，他们决定用“数字孪生”（Digital Twin）技术构建一个动态的“疫情可视化地球模型”。

叶立恒在罗成立老师的远程指导下在家进行项目制作

叶立恒进行软件制作

（软件下载地址:https://www.yeliheng.com/p/78f2028a.html

开源仓库地址：https://github.com/yeliheng/NcovEarth）

“项目的核心在于数据的获取和数据的渲染。”罗成立老师表示，疫情数据接口来自腾讯新闻的疫情大数据，同时，叶立恒同学还利用了Unity粒子系统进行数据渲染，并通过Google地图云服务提供的经纬度的数据，经过换算转换成Unity的球体坐标。简单来说，只要平台更新了数据，就可以在一秒钟内实时反映在这个地球模型上。在这个模型中，白色代表疫情感染状况最轻，黄色次之，红色最严重。“如果再进一步制作，这个模型还可以用VR的形式加以呈现。”

据了解，为进一步加强学校线上课程建设，助力战“疫”，我校软件技术研发中心还自建智慧学习平台——树课平台，并与人工智能学院《大学物理》教学团队合作，创新性的推出基于游戏化的项目式教学模式，极大地激发了学生线上学习的热情。（人工智能学院 供稿）

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