第6章 基于结构方程对用户使用意愿的研究
我们在DBSCAN算法中按四个维度初步对用户进行了刻画，了解了每类用户的使用意愿。为进一步量化每个维度的提升对购买使用意愿产生的影响，我们使用结构方程对购买使用意愿进行因子结构与路径分析，以期对绿色墙材企业提供一定的帮助。
6.1结构方程介绍
结构方程模型拥有对多个无法直接观测的变量进行模型建立的能力，它很可以大程度降低测量误差对模型的影响，在一定理论或经验的基础上设立模型。我们通过结构方程模型来探讨因变量主要受哪几个自变量的影响，并通过路径系数来观察自变量通过哪种途径影响因变量以及其他复杂的关系。如图30所示，结构方程模型中包含三种变量：潜在变量、观测变量和残差变量。因为潜在变量不能直接进行观测到，所以需要用可以进行观测统计的观测变量（可以直接进行观察测量的变量）来体现，不能被潜在变量所解释的部分用残差变量来表示。测量模型由潜在变量和观测变量组成，结构模型可以体现出潜变量之间的关系。一般由两个方程式构成：
结构模型：
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