1.1 基于K-means 聚类归集画像对居民污水处理认知特征的探究
深入了解居民对污水处理的认知对拓展加快当地节能减排的进程具有重要的现实意义，因为农户不仅是环境污染的指导者同时也是受益者。为了进一步分析受访者对污水处理的认知特征，我们对1371位居民进行聚类分析，并依据认知特征不同，将其分为A、B、C三类群体。为进一步了解不同类型农村居民在污水处理认知上的差异，我们对1371位受访者进行聚类分析，将问卷收集到的信息分为三个维度：居民个人基本信息，个人当前污水处理认知情况，深层原因以及认知倾向，根据居民的个人基本信息，个人当前污水处理认知情况做 K-Means 聚类分析将受访者划分为不同特征的人群，做出用户画像，并结合聚类结果对不同类型人群进行命名，以便了解不同受访者的认知特征。
1.1.1 变量选择及结果分析
对农村居民进行聚类分析前，需要进行聚类变量的选取，综合考虑，从居民的个人基本信息、当前污水处理认知情况两个维度出发选择5个变量进行居民画像划分，详见表 4-11所示。
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