表 4-11 聚类变量汇总表
因变量
设计问卷编号以及问卷问题
个人基本信息
您的年龄是
您的受教育程度是
您的月收入
当前污水处理认知情况
您对污水处理的认知（打分自测）
您所在地有对环境保护、水污染的有关知识进行宣传吗
按照上述变量将用户分成 3 类，设置最大聚类循环次数为 500 次，由 Python 得到聚类分析结果，绘制出三类聚类对象的密度函数图：
(1)第一类居民个人信息以及当前污水排放认知情况
第一类人群年龄集中 20~55 岁之间，其平均值为 36.31岁，学历数据为3.43，偏向高中水平（1为小学，4为大学及以上），当前收入较高，月薪集中在 4000~5500 元之间，平均月薪为 4043.48 元，当前污水处理认知情况是三类人群中最高的，集中在4~5（1分最低，5分最高），平均得分在4.45，当地污水排放等环保宣传氛围得分（3.65；1表示不宣传。4表示经常宣传）也是最高的。
(2)第二类居民个人信息以及当前污水排放认知情况
第二类人群年龄集中在55岁以后，以及20岁之前，学历评价水平偏向初中，平均月薪在年，当前收入较为一般，平均月薪为3387.32 元，污水排放处理认识处于中间，平均4.01，环保宣传评价也处于中间阶层。
(3)第三类居民个人信息以及当前污水排放认知情况
第三类人群年龄学历水平远远低于另外两类人群，并且处于一种消极的宣传氛围中，对水污染和环境保护的宣传力度差。
1.1.1 三类人群描述性分析
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