一、信度与效度分析
(一)信度分析
表 23 消费者对中医药满意度影响因素信度分析结果表
可靠性统计
克隆巴赫Alpha
项数
0.829
4
(二)效度分析
KMO统计量是取值在0和1之间。当所有变量间的简单相关系数平方和远远大于偏相关系数平方和时,KMO值接近1.KMO值越接近于1,意味着变量间的相关性越强,原有变量越适合作因子分析;当所有变量间的简单相关系数平方和接近0时,KMO值接近0.KMO值越接近于0,意味着变量间的相关性越弱,原有变量越不适合作因子分析。
Bartlett球形检验用于检验相关阵中各变量间的相关性,是否为单位阵,即检验各个变量是否各自独立。如果变量间彼此独立,则无法从中提取公因子,也就无法应用因子分析法。Bartlett球形检验判断如果相关阵是单位阵,则各变量独立,因子分析法无效。
由SPSS检验结果显示KMO>0.5,sig.<0.05(即p值<0.05)时,说明各变量间具有相关性,因子分析有效。
表 24 KMO 和巴特利特检验结果表
KMO 和巴特利特检验
KMO取样适切性量数
0.602
Bartlett球形检验
近似卡方
74.957
自由度
6.000
显著性(sig)
0.000
由spss生成上表16,KMO=0.602>0.5,sig=0<0.05,说明上述四个变量之间有共享因素的可能性,可以进行后续分析。
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