一、信度与效度分析
（一）信度分析
表 23 消费者对中医药满意度影响因素信度分析结果表
可靠性统计
克隆巴赫Alpha
项数
0.829
4
（二）效度分析
KMO统计量是取值在0和1之间。当所有变量间的简单相关系数平方和远远大于偏相关系数平方和时，KMO值接近1.KMO值越接近于1，意味着变量间的相关性越强，原有变量越适合作因子分析；当所有变量间的简单相关系数平方和接近0时，KMO值接近0.KMO值越接近于0，意味着变量间的相关性越弱，原有变量越不适合作因子分析。
Bartlett球形检验用于检验相关阵中各变量间的相关性，是否为单位阵，即检验各个变量是否各自独立。如果变量间彼此独立，则无法从中提取公因子，也就无法应用因子分析法。Bartlett球形检验判断如果相关阵是单位阵，则各变量独立，因子分析法无效。
由SPSS检验结果显示KMO>0.5，sig.<0.05（即p值<0.05）时，说明各变量间具有相关性，因子分析有效。
表 24 KMO 和巴特利特检验结果表
KMO 和巴特利特检验
KMO取样适切性量数
0.602
Bartlett球形检验
近似卡方
74.957
自由度
6.000
显著性（sig）
0.000
由spss生成上表16，KMO=0.602>0.5，sig=0<0.05，说明上述四个变量之间有共享因素的可能性，可以进行后续分析。
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