（三）因子的提取
常用的提取因子方法有三种：第一种是选取方差解释表中累积方差贡献率大于一定的百分比的主成分数目为因子数目，第二种是特征值的成分数目为因子数目，第三种是根据研究内容直接确定因子数目。此次分析采用第一种方法，成功的抽取了3个因子，总方差解释率是指这3个因子总共提取的信息量，该指标越高越好，一般大于0.5即可。如表所示，抽取的3个因子累积方差解释率为89.282%。
表 25 消费者行为影响因素分析模型中因子总方差解释表
总方差解释
成分
初始特征值
提取载荷平方和
总计
方差百分比%
累积 %
总计
方差百分比%
累积 %
1
1.914
47.848
47.848
1.914
47.848
47.848
2
1.102
27.548
75.396
1.102
27.548
75.396
3
1.004
14.886
90.282
0.555
13.886
89.282
4
0.998
1.163
91.445
5
0.872
0.442
91.887
6
0.574
1.52
93.407
7
0.792
1.567
94.974
8
0.725
1.506
96.480
9
0.557
1.019
97.499
10
0.437
0.406
100.00
二、主成分分析模型的构建与分析
（一）公共因子的提出
表 26 影响因子得分系数表
成分矩阵
成分
1
2
3
现状认可度
0.857
0.531
-0.381
前景认可度
0.320
0.845
-0.460
保健品接受度
0.869
0.440
0.359
中西比较
0.609
-0.620
0.462
抗疫认可度
0.793
0.832
0.275
认知度
0.069
0.525
0.704
接触频率
-0.016
0.774
0.252
关注度
0.032
0.901
0.484
政策敏锐度
0.004
0.760
0.880
政策有效性
0.062
0.618
0.821
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