三、数据处理与质量分析
（一） 数据处理
1.预调查
预调查主要通过问卷星平台设计问卷，并通过微信、QQ等社交网络平台进行转发与问卷填写。对于回收回来的调查问卷，分析出存在的问题，整合并加以修改。可能需要被修改的内容包括问卷的开卷词、问题说明、问题的回答顺序与方式、问题的排序逻辑、问卷的排版格式。在 2023 年 1 月 10 日—1 月 14 日期间，共收集问卷 116 份。并按照如下顺序进行问卷的筛选：
（1）剔除数值异常、不符合逻辑的问卷。
（2）剔除存在漏填、多填或含有缺失值的问卷。
（3）剔除受访者平均回答时间小于 100s 的问卷。
最终得到有效问卷 104 份，问卷回收率达 89.66%，基本符合要求。 最后对 104 份有效问卷进行编码、录入，最终转化为 SPSS 文件导出，并进 一步利用 SPSS 的 Data-Select Cases进行问卷核查。
2.正式调查
对预调查的问题进行简单修改后得到正式问卷并进行问卷的发放，2023 年 1 月 17 日—1 月 28 日期间为问卷收集时间。在此次调研过程中，实际发放问卷 983 份，高于预期所需问卷 950 份。进一步，对所收集数据进行如下筛选：
（1）以主观建议题为判断依据，剔除回答不符合逻辑的问卷。
（2）剔除存在漏填、多填或含有缺失值的问卷。
（3）剔除极端答案问卷。通过这种筛选方法，我们有理由认为：若某问卷的填答用时不超过 100 秒，则该份问卷不是在受访者理性情况下的作答的，故对受访者平均回答时间小于 100s 的问卷进行剔除。
最终得到有效问卷 856 份，问卷回收率 87.08%，基本符合要求。
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