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模型构建和变量选取

来源:江西农业大学人文与公共管理学院 作者:陈美云

基于ACSI 模型在顾客满意度的测评中具有较高的学术权威性,同我们课题的相当契合,所以我们采用ACSI模型分析江西农业大学餐饮服务满意度,这种因果关系模型包括餐饮服务期望、餐饮服务质量感知、餐饮服务感知价值、餐饮服务满意度、餐饮服务抱怨、餐饮服务忠诚6个变量(图2),其中前三个是原因变量,他们决定这顾客对餐饮服务的满意度,在前三个原因变量的作用下,产生了餐饮服务满意度、餐饮服务抱怨和餐饮服务忠诚三个结果。由于这6个变量是不能直接测量的隐变量,需要通过问卷形式将隐变量转化为显变量,才能够直接观察和测量。

在ACSI模型中,测评的指标体系有四级,相应地餐饮服务满意度指数模型中也有四级,其中“餐饮服务满意度指数”为一级指标,6个隐变量为二级指标,三级指标为隐变量与各自所对应的测量指标组,四级指标就是调查问卷上的相关问题。本研究重点对二级指标和三级指标进行研究。由于很难对ACSI模型中的6个隐变量直接进行测量,为统计方便,参照ACSI模型将6个隐变量转换成43个可观测变量(表1),以便间接测量隐变量,并对43个可观测变量进行编号。

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